"Czy nadszedł czas, aby sprzedać aparat?"
* Jest to pytanie kliknięte, zaprojektowane w celu przyciągnięcia uwagi. Wpływa na strach, które wielu fotografów mogło mieć o przyszłości swojego rzemiosła.
* Implikowane argument: Generowanie obrazu AI staje się tak dobre, że może sprawić, że tradycyjne kamery przestarzałe. Po co wydawać pieniądze na drogi sprzęt i rozwijać umiejętności, gdy sztuczna inteligencja może tworzyć oszałamiające obrazy z podpowiedzi tekstu?
* Sprawdź rzeczywistość: Podczas gdy generowanie obrazu AI * szybko się poprawia, kamery nie są przestarzałe. Oto dlaczego:
* kontrola i oryginalność: Kamery zapewniają kontrolę nad kompozycją, oświetleniem, głębokością pola i ogólną wizję artystyczną. AI, choć potężne, nadal zależy od algorytmów i danych szkoleniowych. Walczy z naprawdę oryginalnymi i unikalnymi koncepcjami.
* Doświadczenie fizyczne: Wielu fotografów cieszy się z robienia zdjęć - związek z naturą, wyzwaniem technicznym, interakcją społeczną (w zakresie portretów lub wydarzeń). AI nie może tego powtórzyć.
* obawy prawne i etyczne: Zdjęcia generowane przez AI rodzą pytania dotyczące praw autorskich, własności i autentyczności mediów wizualnych. Fotografia oparta na kamerze ustanowiła ramy prawne.
* Profesjonalne aplikacje: Podczas gdy AI może zakłócać niektóre obszary, wiele dziedzin fotograficznych profesjonalnych (np. Fotoreportalizm, obrazowanie naukowe, fotografia kryminalistyczna) nadal wymaga dokładności i niezawodności kamer.
„Ulepsz przymiotniki?”
* Odnosi się to do szybkiego aspektu inżynieryjnego generowania obrazu AI.
* Implikowane argument: Aby uzyskać najlepsze wyniki z AI, musisz opanować sztukę opisania obrazu, który chcesz za pomocą określonych i sugestywnych przymiotników. Twoja kreatywność przesuwa się z wyboru i składu obiektywu do starannego wyboru słów.
* Sprawdź rzeczywistość: Dokładne i szczegółowe podpowiedzi są kluczem do generowania obrazu AI. Zamiast umiejętności, takie jak oświetlenie i kompozycja, musisz rozwinąć swoje * opisowe * słownictwo. Obejmuje to:
* Styl wizualny: (np. „Photorealistic”, „Impressionistic”, „Anime”, „Cyberpunk”)
* oświetlenie: (np. „Golden Hour”, „Soft Light”, „Remure”, „Dramatyczne oświetlenie”)
* Kompozycja: (np. „Szeroki strzał”, „Zbliża się”, „Widok anteny”, „Reguła trzecich”)
* Ton emocjonalny: (np. „Melancholia”, „radosny”, „tajemniczy”, „złowieszczy”)
* Szczegółowe szczegóły: (np. „Rdzewiały rower z koszem pełnym kwiatów”, „Futurystyczny pejzaż miejski z latającymi samochodami”)
„The Dead, Long Live Ai”
* To dramatyczne stwierdzenie, które podsumowuje postrzeganą zmianę.
* Implikowane argument: Tradycyjna fotografia umiera, a generowanie obrazu AI zajmuje jej miejsce. „Dead” odnosi się do fotografii kamery.
* Sprawdź rzeczywistość: To jest przesadzenie. Dokładniejszą oceną jest to, że AI * rozszerza * fotografię, a nie całkowicie ją zastępując.
* Nowe twórcze alei: Narzędzia AI mogą być używane do ulepszania istniejących zdjęć, tworzenia surrealistycznych efektów i generowania zupełnie nowych form sztuki, które łączą fotografię z elementami generowanymi AI.
* Zmiana zestawów umiejętności: Fotografowie mogą potrzebować dostosowywania i nauki nowych umiejętności, takich jak AI Szybka inżynieria i edycja obrazów.
* Współistnienie: Zarówno fotografia oparta na kamerze, jak i generowanie obrazu AI prawdopodobnie będą współistnieć, każda z własnymi mocnymi stronami i aplikacjami.
Ogólnie tytuł jest prowokującą uwagą, która gra w obawach i emocjach dotyczących wpływu AI na dziedziny twórcze. Przedstawia nieco alarmistyczny pogląd, co sugeruje, że fotografia jest całkowicie zastępowana przez AI. Rzeczywistość jest bardziej dopracowana. AI jest potężnym narzędziem, które można użyć do ulepszenia i przekształcenia fotografii, ale jest mało prawdopodobne, aby całkowicie zastąpić formę sztuki. Nacisk kładziony jest na to, jak ludzie i AI mogą współpracować w celu tworzenia nowych i ekscytujących doświadczeń wizualnych. Koncentracja na „ulepszaniu przymiotników” podkreśla nowe umiejętności potrzebne do skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w tworzeniu obrazu.