Tworzenie treści AI:przekształcanie strategii dotyczących treści na przyszłość

Prawdopodobnie ostatnio wszędzie słyszałeś o sztucznej inteligencji i może to wydawać się dość onieśmielające, szczególnie jeśli chodzi o tworzenie treści. Zbadajmy to razem.

Tak naprawdę używasz sztucznej inteligencji od wieków, nawet nie zdając sobie z tego sprawy. Pamiętasz Tłumacza Google? To jest sztuczna inteligencja! Inteligentne funkcje Twojego smartfona? Znowu sztuczna inteligencja. Nawet te sprytne postacie z twoich ulubionych gier wideo — tak, to też sztuczna inteligencja. Ale kiedy obecnie mówimy „AI”, zwykle mamy na myśli nowe, fantazyjne systemy i modele, które pojawiły się w ostatnich latach.

Wiele osób nadal uważa sztuczną inteligencję za trudną do zrozumienia, zwłaszcza że stale pojawiają się nowe modele. Jednak wiele osób zaczęło już korzystać z tych cennych narzędzi do tworzenia treści AI. Ten przewodnik jest przeznaczony dla twórców treści i wszystkich zainteresowanych wykorzystaniem sztucznej inteligencji do tworzenia treści. Technologia, zwłaszcza generatywne narzędzia AI, przekształcają nasze kreatywne przepływy pracy i pomagają nam tworzyć mądrzej i szybciej. W tym artykule omówimy podstawy treści AI, najlepsze dostępne narzędzia, praktyczne wskazówki dotyczące skutecznego wykorzystania i ważne wyzwania, o których należy pamiętać. Zacznijmy od podstaw.

Spis treści

• Wprowadzenie do treści AI
• Typy treści generowanych przez sztuczną inteligencję
• Jak tworzyć treści AI za pomocą narzędzi AI
• Jak płynnie mówić o sztucznej inteligencji
• Korzyści tworzenia treści AI
• Wyzwania związane ze sztuczną inteligencją
• Przyszłość oparta na sztucznej inteligencji
• Często zadawane pytania
• Wniosek

Wprowadzenie do treści AI

Treści AI to nowy rodzaj cyfrowego „materiału” tworzonego przez maszyny na ludzką prośbę. Już teraz konsumujesz mnóstwo tych treści w swoim cyfrowym życiu – czasem o tym wiesz, czasem nie. Jest wszędzie:w Twoich kanałach informacyjnych, wynikach wyszukiwania i algorytmach mediów społecznościowych działających za kulisami.

Sztuczna inteligencja to termin ogólny, pod którym kryje się szereg bardziej szczegółowych obszarów:

• Uczenie maszynowe (ML) to program, który nie tylko kieruje się sztywnymi zasadami, ale uczy się na danych i przykładach. Im więcej danych podasz, tym lepiej wykonają one zadanie.
• Głębokie uczenie się to rodzaj ML, który wykorzystuje bardzo duże i złożone sieci neuronowe z wieloma warstwami (co czyni go „głębokim”). Dokonał przełomu w rozpoznawaniu obrazu i mowy, a także generowaniu treści.
• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) pozwala komputerom rozumieć, interpretować i generować ludzki język zarówno w formie tekstowej, jak i mowy.
• Duży model językowy (LLM) jest podstawą współczesnego NLP. Jest to bardzo duża sieć neuronowa, trenowana na ogromnych ilościach tekstu z Internetu i książek. Rozumie statystyki kontekstowe i językowe oraz potrafi generować spójne teksty, odpowiadać na pytania, a nawet kod.

A potem zobacz, jak faktycznie działają te narzędzia AI.

• Po pierwsze, mamy generatywne narzędzia AI . To oni tworzą coś nowego (tekst, obrazy lub dźwięki) w oparciu o to, o co ich poprosisz. Nie tylko analizują dane; wymyślają oryginalne treści za pomocą inteligentnych algorytmów.
• Potem są transformatory . Pomyśl o nich jako o mózgach większości nowoczesnych modeli sztucznej inteligencji, w tym modeli wykorzystujących duże języki. Tym, co wyróżnia transformatory, jest ich zdolność do zwracania uwagi na różne części tego, co im dajesz, dzięki czemu rozumieją kontekst i powiązania. Pomaga im to tworzyć treści, które rzeczywiście mają sens i są dobrze przejrzyste.

Rodzaje treści generowanych przez sztuczną inteligencję

Sztuczna inteligencja jest obecnie niemal wszędzie i można za jej pomocą tworzyć wiele różnych treści. Oto główne typy:

• Teksty: Artykuły, wpisy w mediach społecznościowych, scenariusze, poezja, kopie reklam, dokumentacja techniczna, kod;
• Obrazy :Zdjęcia, ilustracje, obrazy fotorealistyczne, grafika, logo;
• Dźwięk :Muzyka w różnych stylach, efekty dźwiękowe, synteza głosu (głos) i podcasty z narratorami AI;
• Wideo: Filmy animowane, tworzenie scen z opisów, zmiana stylów filmów, animowanie zdjęć, deepfakes, reklamy wideo;
• Multimodalny :połączenie wielu trybów, takich jak generowanie wideo z dźwiękiem i napisami.

Na początku może się to wydawać przerażające – to wszystko stworzone teraz przez sztuczną inteligencję? Wcale nie, ale kiedy wiesz, jak to działa oraz jak wykrywać i naprawiać błędy, sztuczna inteligencja staje się po prostu przydatnym narzędziem do tworzenia treści, podobnie jak inne edytory i aplikacje wideo.

Jak tworzyć treści AI za pomocą narzędzi AI

Na początek potrzebujemy oczywiście asystenta AI dostosowanego do naszych potrzeb. Jest ich teraz mnóstwo i czasami trzeba użyć kilku, aby uzyskać najlepszy efekt. W zależności od tego, jakiego rodzaju rezultatu potrzebujesz, możesz rozpocząć tworzenie treści AI za pomocą następujących narzędzi:

Uniwersalne „zrób to wszystko”

Kiedy zaczynasz tworzyć treści za pomocą sztucznej inteligencji, doskonałym wyborem będą uniwersalne narzędzia AI. Mogą wykonywać wiele zadań, takich jak pisanie SMS-ów lub e-maili, tworzenie obrazów, kodowanie, planowanie, a nawet rozmawianie z Tobą, aby pomóc Ci w pomysłach.

• ChatGPT jest niezaprzeczalnym liderem. Zapewnia doskonałe przetwarzanie tekstu, analizę plików (PDF, obrazy), wyszukiwanie w Internecie i podstawowe generowanie obrazów (poprzez DALL-E 3).
• Bliźnięta (Google). Jest dobrze zintegrowany z usługami Google (Gmail, Dokumenty), ma silne możliwości wyszukiwania i multimodalności.
• Microsoft Copilot (oparty na GPT-4) daje bezpłatny dostęp do potężnego modelu, wbudowanego w Windows i przeglądarkę Edge, który może generować obrazy.

Pokryją one 80% podstawowych zadań i mogą wystarczyć. Jeśli jednak potrzebujesz dostrojenia lub bardziej szczegółowych zadań, możesz również rozważyć specjalistyczne narzędzia.

Narzędzia do pisania AI

Instrumenty Text AI to narzędzia, które pomagają pisać szybciej i lepiej. Możesz zacząć od pomysłów, szkicu tekstu i poprawiać błędy, ułatwiając pisanie na blogach, w mediach społecznościowych i nie tylko. Oto niektóre z narzędzi, od których warto zacząć:

• Jasper i Copy.ai do SEO i pisania postów na blogu.
• Pojęcie AI do pisania długich tekstów, pomysłów na treść oraz tworzenia artykułów i książek.
• Sudowrite do pisania scenariuszy i opowiadania historii.
• Jenni za teksty akademickie.

Narzędzia generatywne AI do obrazów

Jeśli interesują Cię elementy wizualne, istnieje szeroka gama narzędzi, które pomogą Ci stworzyć fotorealistyczną grafikę, stylizowane ilustracje lub proste logo. Do najpopularniejszych narzędzi należą:

• Midjourney to król jakości i artystycznego stylu fotorealizmu i sztuki.
• DALL-E 3 dla prostoty i kontroli.
• Stabilna dyfuzja zapewniająca kontrolę i bezpłatne użytkowanie. Wymaga konfiguracji, ale daje pełną kontrolę nad procesem.
• Adobe Firefly (zintegrowany z Photoshopem) do edycji zdjęć.

Treści wideo, animacje i generowanie głosu

Jedną z najbardziej ekscytujących aplikacji jest tworzenie filmów generowanych przez sztuczną inteligencję, które z każdym dniem stają się coraz bardziej realistyczne. Wiele narzędzi koncentruje się na tego typu treściach:

• Pika Labs do tworzenia krótkich klipów z opisów.
• Hej, za utworzenie mówiącego awatara ze zdjęcia i dźwięku.
• ElevenLabs do realistycznej syntezy mowy — ma najlepszą jakość i emocje, wiele języków i głosów.
• Suno za tworzenie pełnoprawnych utworów na podstawie opisów tekstowych.

Jak płynnie mówić o sztucznej inteligencji

Bez względu na to, jakich narzędzi użyjesz, najprawdopodobniej zaczniesz od podpowiedzi tekstowej lub instrukcji opisującej pożądany rezultat (na przykład:„Napisz post na blogu o języku kotów”). Chociaż proste żądanie może przynieść przyzwoitą reakcję narzędzi AI, uzyskanie najlepszych wyników w tworzeniu treści AI wymaga bardziej precyzyjnych i przemyślanych podpowiedzi. Oto kilka kluczowych zasad, które pomogą Ci stworzyć skuteczne podpowiedzi:

1. Użyj Rola + Zadanie + Kontekst + Format najskuteczniejszą formułę i jasno określić, kim ma być sztuczna inteligencja, jakie zadanie ma wykonywać, podstawowe informacje i format wyjściowy, który pomaga uzyskać precyzyjne wyniki. Na przykład:„Jesteś ekspertem od zachowań zwierząt domowych. Napisz szczegółowy post na blogu wyjaśniający język kotów, w tym typowe wokalizacje i sygnały mowy ciała, skierowany do nowych właścicieli kotów”.
2. Użyj szczegółów zamiast abstrakcji i dostarczaj szczegółowe i konkretne instrukcje, a nie niejasne lub ogólne prośby, aby pomóc AI zrozumieć dokładnie, czego chcesz. Na przykład:„Napisz artykuł na 500 słów o różnych miauczeniach, których koty używają do komunikowania głodu”.
3. Podaj przykład tego, czego chcesz, i pokaż przykładową odpowiedź lub format, który poprowadzi sztuczną inteligencję do tworzenia podobnych, dokładniejszych treści.

Wystarczą do prostych zadań. Bardziej zaawansowane zasady obejmują:

1. Łańcuch myślowy :poproś sztuczną inteligencję, aby wyjaśniła krok po kroku swój sposób myślenia.
2. Negatywny kontekst :powiedz AI, czego NIE robić.
3. Użyj wag i priorytetów aby wyróżnić ważne słowa kluczowe.
4. W przypadku obrazów dodaj warstwy opisu jak styl, obiekt, szczegóły, kąt i projekt.

Najlepszymi podpowiedziami jest dialog z AI, jak z kompetentnym, ale czasem niezrozumiałym kolegą. Im więcej szczegółów i przykładów podasz, tym wynik będzie bliższy oczekiwaniom.

Korzyści z tworzenia treści AI

Przy odpowiednim wsparciu sztuczna inteligencja często wykonuje zadanie znacznie szybciej, niż sami bylibyśmy w stanie to zrobić, i to jest jeden z głównych powodów jej popularności. Coraz więcej twórców treści z różnych dziedzin i mających różnych odbiorców docelowych znajduje dla niego cenne zastosowania. Omówmy kilka z nich.

Sztuczna inteligencja w tworzeniu treści w mediach społecznościowych

Media społecznościowe to świetne miejsce na wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia treści. Dlatego każdego dnia na TikToku, Instagramie i Pintereście widzimy coraz więcej postów stworzonych przez sztuczną inteligencję. Dzięki sztucznej inteligencji twórcy mogą:

• Szybko wymyśl strategię dotyczącą treści, pomysły, nagłówki, podpisy w mediach społecznościowych i posty, aby szybciej tworzyć treści.
• Przeglądaj wiele danych, aby zrozumieć zachowania odbiorców, aktualne trendy i skuteczność treści;
• Korzystaj z narzędzi AI, aby planować posty w najlepszym czasie, aby uzyskać więcej wyświetleń i zaangażowania.
• Automatycznie twórz różne wersje treści i przekształcaj filmy w krótkie klipy dla różnych platform.

Sztuczna inteligencja w marketingu treści dla przedsiębiorstw

To jest dziedzina, w której sztuczna inteligencja naprawdę błyszczy. Minimalizowanie szybkości wykonywania prostych zadań jest świetne w przypadku dużych firm, zwłaszcza gdy mają one inne zadania o wyższym priorytecie, które wymagają nadzoru człowieka.

Pomaga także:

• Automatyzuj istniejące przepływy pracy związane z tworzeniem treści, aby zespoły mogły skupić się na ważnych strategiach.
• Upewnij się, że treść odpowiada osobowości marki i ma spójny wydźwięk marki, co jest bardzo ważne w przypadku dużych firm.
• Połącz różne funkcje, takie jak tworzenie treści, automatyzacja przepływu pracy i analizy, na jednej platformie, na której funkcje sztucznej inteligencji wspierają proces twórczy.

Wyzwania związane ze sztuczną inteligencją

Czy zatem jesteś gotowy, aby zająć się tworzeniem treści AI? Fantastyczny! Najpierw jednak powinieneś wiedzieć o możliwych wadach i sposobach radzenia sobie z nimi.

Oto niektóre z głównych problemów i ograniczeń związanych ze sztuczną inteligencją, z którymi najprawdopodobniej się spotkasz:

1. Halucynacje :Sztuczna inteligencja czasami generuje fałszywe informacje, powołuje się na nieistniejące źródła i wymyśla fakty, ponieważ model jest zoptymalizowany pod kątem generowania wiarygodnego tekstu, a nie sprawdzania prawdziwości.

   Zawsze dokładnie sprawdzaj kluczowe fakty, daty, nazwiska i liczby. Używaj sztucznej inteligencji jako przewodnika, a nie ostatecznego źródła.

2. Nieaktualna wiedza :Większość modeli ma ostateczny termin szkolenia (np. GPT-4 to kwiecień 2023 r.), co sprawia, że nie są świadome ostatnich wydarzeń.

   Skorzystaj z wyszukiwarki internetowej (jeśli model ją obsługuje), ręcznie zaktualizuj kontekst i sprawdź trafność.

3. Kwestie dotyczące praw autorskich :„Legalność” treści jest nadal przedmiotem dyskusji, ponieważ sztuczna inteligencja została przeszkolona na ogromnej ilości danych bez wyraźnej zgody jej autorów. To samo dotyczy własności – sztuczna inteligencja nie może legalnie być właścicielem, ale człowiek też nie może; w wielu jurysdykcjach (USA, UE) do zarejestrowania praw autorskich do treści AI wymagany jest znaczny wkład twórczy człowieka.
4. Brak głębokiego zrozumienia :Sztuczna inteligencja nie rozumie znaczenia, zamiast tego oblicza zależności statystyczne. Brakuje mu prawdziwej świadomości, emocji i doświadczenia. Może udzielić formalnie poprawnej, ale pozbawionej znaczenia lub niebezpiecznej porady w skomplikowanych sytuacjach.

   Nie powierzaj AI krytycznych decyzji (medycyna, prawo, bezpieczeństwo) bez eksperta.

Podejmowanie wyzwań związanych z humanizacją AI

Jak już zauważyłeś, tworząc treści oparte na sztucznej inteligencji, zawsze powinieneś sprawdzić i poprawić końcowy wynik, aby uniknąć typowego „odczucia sztucznej inteligencji”, które często objawia się zbyt dopracowanymi i równymi akapitami, nadużywanymi stereotypami, niejasnymi wnioskami lub niepewnym językiem, który może zostać zauważony zarówno przez ludzkie oko, jak i detektory sztucznej inteligencji.

Pamiętaj, aby dodać osobiste doświadczenia i emocje . Sztuczna inteligencja często brzmi „sucho”, więc możesz urozmaicić sytuację, wykorzystując sytuacje ze swojego życia i szczerze wyrażając swoją opinię na dany temat.

Lub zostaw lekką logiczną „nierówność „To jest dla nas, ludzi, naturalne. Dodaj pytania retoryczne, krótkie zdania i kolokwializmy, których zwykle używasz w życiu codziennym.

Przepisz wstęp i wnioski . Sztuczna inteligencja często sprawia, że ​​są one szablonowe. Zacznij od historii, pytania lub prowokacji. Zakończ osobistym wnioskiem, a nie uogólnieniem.

W ostateczności możesz użyć sztucznej inteligencji do humanizowania sztucznej inteligencji (co jest nieco ironiczne). Jednak może to być przydatna taktyka, dzięki której Twoje treści będą bardziej kreatywne i będą miały mniej wibracji AI.

Ogólnie rzecz biorąc, w procesie tworzenia treści wykorzystuj sztuczną inteligencję jako współautora, a nie autora. Ludzka kreatywność pozostaje ważna nawet przy dotknięciu AI. Może dać ci pierwszą wersję roboczą i pomóc przezwyciężyć blokadę pisarską, a następnie pełnisz rolę redaktora i finalisty, ponieważ tylko ty wiesz, jak powinien wyglądać i działać wynik.

Przyszłość oparta na sztucznej inteligencji

Wraz z szybkim rozwojem i uczeniem się narzędzia AI stają się coraz bardziej bezcenne; niektórzy mówią nawet, że w niektórych zakładach pracy przejmą stanowiska ludzkie. Jak będziemy pracować z AI teraz i w przyszłości? Bazując na aktualnych trendach możemy spodziewać się co następuje:

• Ulepszeni agenci AI . Są to autonomiczne programy, które wyznaczają cele, planują i realizują zadania. Nie tylko odpowiadają na pytania; rezerwują Twoje bilety, zarządzają Twoimi finansami i prowadzą negocjacje.
• Multimodalność :Zunifikowana sztuczna inteligencja będzie postrzegać świat całościowo:przez kamerę w telefonie zobaczy uszkodzone gniazdko, usłyszy Twoje pytanie „Jak to naprawić?”, narysuje schemat, zamówi części i podyktuje instrukcje.
• Partnerstwo, a nie zastępstwo :Sztuczna inteligencja zwiększy możliwości człowieka i przejmie rutynowe zadania. Kluczową umiejętnością przyszłości jest możliwość przydzielania zadań AI, aby przyspieszyć niektóre procesy i uczynić je dokładniejszymi.
• Większa przejrzystość :Wiedza o tym, skąd pochodzą dane, w jaki sposób szkolono sztuczną inteligencję i jakie może mieć uprzedzenia, jest koniecznością. Ponadto oczekujemy obowiązkowego oznaczania treści AI (szczególnie w polityce i wiadomościach); prawo do usunięcia naszych danych ze szkoleń; oraz możliwość wykonywania wrażliwych zadań na naszych urządzeniach bez przesyłania ich do chmury.

Podsumowując, przyszłość leży w symbiozie milionów wysoce wyspecjalizowanych agentów AI, niewidocznie pomagających nam w tle. Główne wyzwanie nie ma charakteru technologicznego, ale etycznego i społecznego:jak rozdzielać obfitość i chronić ludzkość w świecie, w którym maszyny przewyższają nas w wielu „zawodowych” umiejętnościach.

Często zadawane pytania

Jaka jest różnica między sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem się?

Obydwa te ostatnie to sztuczna inteligencja; uczenie maszynowe uczy się na podstawie danych, podczas gdy uczenie głębokie jest najpotężniejszym podtypem uczenia maszynowego, wykorzystującym duże sieci neuronowe z wieloma warstwami.

Czy możesz ufać faktom i odpowiedziom AI?

Nie, nie można ufać wszystkiemu bezwarunkowo. Zawsze dokładnie sprawdzaj kluczowe fakty, liczby, nazwiska i cytaty, korzystając z wyszukiwarek i wiarygodnych źródeł.

Jak odróżnić treści generowane przez sztuczną inteligencję od treści generowanych przez człowieka?

Nie ma metody w 100% niezawodnej, ale istnieją „sygnały ostrzegawcze”. Nowoczesne detektory są zawodne (dają wiele fałszywych alarmów), dlatego lepiej szukać oznaczeń stylistycznych.

Co to jest „humanizacja AI” i dlaczego jest potrzebna?

Jest to proces dodawania ludzkiego charakteru do bezosobowych treści AI, tak aby nie sprawiały wrażenia szablonowych ani sztucznych. Potrzebujemy go, aby treści były wyjątkowe, zapadające w pamięć, angażujące emocjonalnie i godne zaufania.

Jak przygotować się na przyszłość z AI?

Rozwijaj umiejętności „super-AI”:krytyczne myślenie, szybką inżynierię, inteligencję emocjonalną, kreatywność i etykę. Są to umiejętności, których sztuczna inteligencja nie jest jeszcze w stanie opanować. Nie konkuruj ze sztuczną inteligencją, ale używaj jej jako potężnego narzędzia do zwiększania własnych umiejętności.

Edytor wideo online

Twórz i edytuj filmy w przeglądarce. Łącz filmy i obrazy, dodawaj tekst, naklejki i muzykę. Generuj głosy AI.

Wniosek

Sztuczna inteligencja jest już przydatnym narzędziem do tworzenia treści i wykonywania codziennych, powtarzalnych zadań, dzięki czemu możemy skupić się na tworzeniu treści wysokiej jakości. Prawdziwym wyzwaniem jest doskonalenie umiejętności krytycznego myślenia i umiejętności cyfrowych. Powinniśmy odpowiedzialnie korzystać z funkcji AI i mieć świadomość zagrożeń z tym związanych.