Autor:Serban Enache, dyrektor generalny i współzałożyciel Dreamstime
Fotografia stockowa wymagała pracochłonnego procesu znajdowania odpowiednich obrazów i czynności, które konsumentowi z 2017 roku wydawały się obce.
Kupujący szedłby do agencji giełdowej, prosił o zdjęcie, a następnie miał okres oczekiwania, podczas gdy pracownicy agencji przeglądali szuflady skatalogowanych obrazów. Użyliby lightboxa, aby zobaczyć szczegóły obrazu i przedstawić klientowi kilka opcji.
Kiedy pojawiły się komputery, agencje skanowały te obrazy, a korzystanie z obrazów wyszukiwania oznaczało dołączanie metadanych do każdego obrazu w celu umożliwienia wyszukiwania.
Liczba pobrań obrazów stockowych gwałtownie wzrosła, zbiegając się z popytem, ponieważ każda firma potrzebowała obrazów do profesjonalnej strony internetowej i cyfrowych działań marketingowych.
Obecnie firmy oferujące obrazy stockowe mają dziesiątki milionów obrazów, z których każdy jest sprawdzany przez edytor zdjęć pod kątem jakości, aspektów technicznych i ograniczeń prawnych.
Dane dołączone do każdego obrazu ewoluowały daleko poza zwykłe metadane, obejmując takie wskaźniki, jak typ użytkownika, oceny fotografa, a nawet dane dotyczące podobieństwa obrazów do innych w bazie danych.
Tworzenie aplikacji zapewniających optymalne wrażenia użytkowników
Aplikacje mobilne są również niezbędne dla rozwoju branży. Na tym etapie wdrażania urządzeń mobilnych prawie każdy produkt i usługa musi oferować mobilne transakcje i zbieranie informacji.
Jest to szczególnie ważne w branży takiej jak fotografia stockowa, która w całości opiera się na obrazach.
Zgłoszenia mobilne to logiczny następny krok, zwłaszcza biorąc pod uwagę jakość obrazu, którą można uzyskać za pomocą dobrego smartfona, który prawie dorównuje drogiej profesjonalnej lustrzance cyfrowej.
Tworzenie aplikacji jest niezbędne, ponieważ pozwala okazjonalnemu, profesjonalnemu lub hobbystycznemu fotografowi zarabiać pieniądze, jednocześnie szybko dostarczając użytkownikom najnowsze zdjęcia.
Firmy, które uruchamiają aplikację do zdjęć stockowych, muszą zapewnić, że obejmuje ona kuloodporne zabezpieczenia danych osobowych i gwarantuje, że obrazy spełniają wszystkie niezbędne wymagania prawne i handlowe.
Idealnie byłoby, gdyby użytkownicy mogli przesyłać zdjęcia o rozdzielczości co najmniej trzech megapikseli bezpośrednio z telefonu, co skutecznie „demokratyzuje” proces przesyłania zdjęć i pozwala nawet amatorom dzielić się swoimi umiejętnościami fotograficznymi z masową publicznością użytkowników.
Zapewnia fotografom możliwość przesyłania zdjęć w terenie, zamiast pozwalać tylko na przesyłanie z komputera.
Rola sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w fotografii stockowej
Aby poprawić komfort użytkowania, niektóre spółki giełdowe wprowadzają narzędzia sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego. Narzędzia te wykorzystują dane generowane przez użytkowników (takie jak kliknięcia) i wyszukiwane hasła, aby przedstawiać bardziej szczegółowe informacje temu konkretnemu użytkownikowi i całej społeczności.
Przy liczbie obrazów sięgającej dziesiątek milionów, spółki giełdowe potrzebują technologii, która pomoże użytkownikom znaleźć dokładnie ten obraz, którego potrzebują.
Rozważmy wyszukiwanie hasła „śmiejąca się kobieta”, które może wygenerować dziesiątki tysięcy obrazów, lub „wesoła młoda afroamerykańska bizneswoman na świeżym powietrzu”, które nadal generuje 30 obrazów.
Projektanci mają presję czasu, więc jeśli rozwiązanie ze zdjęciami stockowymi może usprawnić prezentację wyników, to ułatwia pracę projektanta.
Niektóre firmy zajmujące się obrazami stockowymi używają narzędzi technologicznych do identyfikowania rzeczywistych zachowań klientów, a następnie zmieniają wyszukiwania, aby poprawić wrażenia odwiedzających. Takie narzędzia mogą pomóc projektantom w wydajniejszej pracy, oferując trafniejsze wyniki wyszukiwania grafiki bez potrzeby stosowania uciążliwych filtrów.
Jest to przykład sztucznej inteligencji w pracy, gdzie można zbudować rozwiązanie, które skutecznie „uczy się” w czasie i zapewnia coraz bardziej udoskonalone wrażenia użytkownika końcowego.
Sztuczna inteligencja może być również wykorzystana do szybkiego skanowania nowych zgłoszeń, wiedząc, jakie rodzaje cech obrazu powodują odrzucenie, co chroni firmę zajmującą się obrazami stockowymi i pomaga zbudować bazę danych czystych i użytecznych obrazów.
Usprawnienie procesu recenzji oznacza, że fotografowie mogą szybciej wprowadzać swoje „produkty na rynek”, a projektanci mają stały dopływ świeżych treści.
Branża fotografii stockowej jest podobna do innych branż w tym sensie, że innowacja i wykorzystanie technologii są kluczem do sukcesu.
Firmy, które osiągną najlepsze wyniki w przyszłości, zaoferują narzędzia technologiczne oparte na sztucznej inteligencji, które usprawnią proces przesyłania, udostępnią zdjęcia masowemu szerokiemu gronu odbiorców i pozwolą projektantom szybko znaleźć idealne ujęcie w każdej sytuacji.
Góra obrazu:Wavebreakmedia Ltd
Zapisz
Zapisz
Zapisz