DeepSeek V4:data premiery, funkcje i czego można się spodziewać po LLM nowej generacji

Czy nadchodzący DeepSeek V4 powtórzy historię, czy ją przebije? DeepSeek kiedyś zszokował branżę sztucznej inteligencji, udowadniając, że nie potrzeba 100 milionów dolarów i magazynu Nvidia H100, aby zbudować pionierskie LLM, które może konkurować z ChatGPT.

Ale kiedy szum po cichu osłabł, DeepSeek wkrótce powróci z V4. Omówimy datę premiery DeepSeek v4, co nowego i czego możesz się spodziewać, aby nie przegapić kierunku rozwoju wydarzeń.

Część 1. Co to jest DeepSeek?

DeepSeek to chińskie laboratorium badawcze AI założone w Hangzhou w Chinach, które przez ostatnie kilka lat rzucało wyzwanie gigantom AI, takim jak ChatGPT OpenAI. Tworzy i publikuje duże modele językowe (LLM) na licencjach typu open source, a tym, co przyciąga uwagę, jest to, ile zapewnia przy tak niskich kosztach eksploatacji.

Na początku 2025 roku firma trafiła na pierwsze strony gazet na całym świecie, kiedy wypuściła DeepSeek R1, model rozumowania, który dorównywał o1 OpenAI w testach porównawczych z matematyki i kodowania, a jego wyszkolenie kosztowało podobno około 6 milionów dolarów. Dla porównania oszacowano, że wyszkolenie GPT-4 kosztowało ponad 100 milionów dolarów. Ta wiadomość w ciągu jednego dnia wymazała kapitalizację rynkową firmy NVIDIA o 600 miliardów dolarów.

Pomimo tak wybuchowego początku dynamika DeepSeek AI spadła w ciągu roku. Jego udział w rynku modeli open source spadł z około 50% na początku 2025 r. do poniżej 25% na koniec roku. W ciągu dwunastu miesięcy straciła połowę swojej pozycji rynkowej.

Aktualna wersja i nadchodzący model V4

Ponieważ konkurenci szybko nadrobili zaległości, w grudniu 2025 r. wrócili z dwoma nowymi modelami w ramach DeepSeek V3: DeepSeek-V3.2 i DeepSeek-V3.2-Speciale , oba dostępne bezpłatnie w internecie, aplikacji i interfejsie API.

Obecnie DeepSeek podobno przygotowuje się na DeepSeek V4. Oczekuje się, że usunie słabe punkty poprzednich wersji i obszary, w których DeepSeek wyraźnie pozostawał w tyle za konkurencją multimodalną, takie jak przetwarzanie treści wizualnych , Wyszukiwanie AI ipamięć długokontekstowa .

Część 2. Data premiery DeepSeek V4 i to, co wiemy do tej pory

Choć wielu czekało, data premiery DeepSeek V4 nie została potwierdzona przez samą firmę. Na początku marca na platformie na krótko pojawił się DeepSeek V4 Lite, co wzbudziło jeszcze większe oczekiwania. Niektóre raporty i wczesne dyskusje sugerują, że może pojawić się już w kwietniu 2026 r.

Wyciekły jednak szczegóły dotyczące architektury i wewnętrznych testów porównawczych, które dają wyraźniejszy obraz tego, do czego faktycznie jest budowane V4:

• Kodowanie: Mówi się, że wydajność kodowania DeepSeek V4 osiąga około 81% w teście SWE-bench Verified, w porównaniu z 69% w V3, chociaż niezależna weryfikacja jeszcze się nie odbyła. Dzięki oknu kontekstowemu zawierającemu 1 milion tokenów model może przetwarzać całe bazy kodu w jednym przebiegu.
• Pamięć długoterminowa: V4 opiera się na architekturze pamięci Engram, która oddziela przypominanie faktów od aktywnego rozumowania. Wewnętrzne testy porównawcze mówią o dokładności „igły w stogu siana” na poziomie 97% w skali miliona żetonów.
• Multimodalny: W przeciwieństwie do poprzednich modeli DeepSeek, które udostępniały tylko tekst, V4 integruje tekst, obraz i wideo natywnie podczas treningu przedtreningowego, a nie jako dodatek.

Nawet przy takim rozwoju sytuacji nadal nie ma akcji DeepSeek dostępnych na głównych giełdach, takich jak NASDAQ czy NYSE. DeepSeek to prywatny chiński start-up zajmujący się sztuczną inteligencją, w całości finansowany i będący własnością High-Flyer, chińskiego ilościowego funduszu hedgingowego. Nie jest notowana na giełdzie i nie ogłosiła żadnych planów w tej sprawie.

Oczekiwana cena DeepSeek V4

Oczekuje się, że wersja V4 będzie kosztować 0,30 USD za milion tokenów wejściowych i 0,50 USD za milion tokenów wyjściowych . To nieco więcej niż w wersji 3.2, ale wciąż znacznie poniżej cen GPT i Claude za ich flagowe modele. Platforma czatu DeepSeek AI pozostaje bezpłatna dla użytkowników indywidualnych.

Technologia DeepSeek V4

Za wszystkim, co obiecuje DeepSeek V4, kryje się zestaw ulepszeń architektonicznych, które to umożliwiają.

1. MODEL1 Architektura

Raporty sugerują, że MODEL1 to wewnętrzny kryptonim V4. Łączy w sobie strukturę szkoleniową mHC z przeprojektowaną pamięcią podręczną typu klucz-wartość (KV) za pośrednictwem pamięci Engram. Rezultatem jest model zawierający bilion parametrów który działa na sprzęcie, który kilka lat temu byłby nieodpowiedni dla znacznie mniejszych modeli. Zwiększa wydajność systemu DeepSeek V4, zgłaszając zmniejszenie zużycia pamięci o 40% i 1,8 razy szybsze wnioskowanie dzięki dekodowaniu Sparse FP8.

2. Rzadkie dekodowanie FP8

Wersja 4 domyślnie działa na FP8, który jest lżejszym i szybszym formatem przetwarzania . W przypadku zadań wymagających większej precyzji, takich jak złożone rozumowanie lub matematyka, może automatycznie przełączyć się na FP16. Gdy stawka jest wyższa, możesz szybko wykonywać codzienne zadania, nie rezygnując z dokładności.

3. Moduł pamięci engramów

Jeśli standardowe LLM zwykle przechowują fakty i aktywne rozumowanie w tej samej sieci neuronowej, engram je rozdziela. Rozumowanie pozostaje na GPU w celu szybkiego przetwarzania, podczas gdy faktyczna pamięć jest kompresowana i przywoływana tylko wtedy, gdy jest to potrzebne .

4. Zoptymalizowane połączenia resztkowe mHC

Jednym z głównych powodów, dla których V4 może skalować się bez zwiększania kosztów, jest mHC. Poprawia przepływ informacji między warstwami, przy jedynie około 6,7% dodatkowego narzutu na szkolenie. W rezultacie otrzymujesz bardziej wydajny model bez skoku kosztów, jakiego normalnie można się spodziewać przy tej skali . Ceny API DeepSeek V4 również mogą pozostać konkurencyjne pomimo jego wielkości.

Część 3. Porównanie modeli DeepSeek:R1, V3 i V4

Jak zatem DeepSeek V4 wypada na tle swoich poprzedników? Umieściliśmy te trzy modele obok siebie, aby ułatwić Ci sprawdzenie, co faktycznie zmieniło się w poszczególnych generacjach.

Część 4. Jak wykorzystać DeepSeek w procesie twórczym

DeepSeek AI to nie tylko chatbot, o który zadajesz pytania. Może przyjąć znacznie większą rolę w całym procesie twórczym, takim jak tworzenie treści i kodowanie, a także przejmować zadania, które pochłaniają większość Twojego czasu.

Do tworzenia treści

• Generuj artykuły i skrypty o określonej strukturze: Nadaj DeepSeek temat, grupę docelową i ogólny kierunek. Zwraca ustrukturyzowaną wersję roboczą z już istniejącymi nagłówkami, przepływem i punktami dyskusji. Twoim zadaniem jest po prostu dopracowanie i dodanie własnego głosu, a nie zaczynanie od pustej strony.
• Burza mózgów na temat pomysłów i zarysów: Nie wiesz od czego zacząć? Wprowadź swój ogólny pomysł do DeepSeek i poproś o kąty, haczyki lub warianty konturów. Daje ci coś konkretnego, na co możesz zareagować, co prawie zawsze jest szybsze niż budowanie od podstaw.

Szybciej przekształcaj swoje pomysły w filmy dzięki Filmora

Jeśli jesteś twórcą, którego ostatecznym celem są filmy, połącz DeepSeek z edytorem wideo AI, takim jak Wondershare Filmora może być idealną kombinacją, o jaką mogłeś prosić. Filmora łączy funkcje generowania i edycji w jednym miejscu, dzięki czemu skrypt, który właśnie zbudowałeś w DeepSeek, może przejść bezpośrednio do produkcji.

I chociaż natywne możliwości wideo V4 są wciąż w toku, Filmora wypełnia tę lukę już dziś. Niektóre funkcje Filmory, które mogą pomóc w Twojej pracy, to:

• Skrypt na wideo:automatycznie przekształca napisany scenariusz w wersję roboczą wideo, zawierającą materiał filmowy, tempo i fragmenty. Podaj mu scenariusz, który właśnie napisał DeepSeek AI, a Filmora zajmie się resztą.
• Tekst na wideo:zaczynasz od przybliżonego pomysłu, a nie gotowego scenariusza? Wpisz monit, a Filmora wygeneruje bezpośrednio na jego podstawie krótki film, który możesz udoskonalić i rozbudować na wielościeżkowej osi czasu.

Możesz także znaleźć więcej narzędzi i funkcji lub użyć AI Mate Editing firmy Filmora jako asystenta, który prowadzi Cię przez edycję, generuje pomysły i obsługuje drobne zadania. Ponieważ jest wbudowany w edytor wideo, cały proces pozostaje w jednym miejscu, dzięki czemu możesz przejść od pomysłu do końcowego eksportu.

Bezpieczne pobieranie

Do kodowania i programowania

Dzięki lepszej pamięci długoterminowej i lepszym wynikom testów porównawczych możemy również postrzegać DeepSeek V4 jako tańszą alternatywę dla Claude pod względem możliwości kodowania. Jego możliwości mogą bezpośrednio wspierać przepływ pracy programistycznej w kilku kluczowych obszarach:

• Debugowanie i generowanie kodu :wklej uszkodzony kod z opisem tego, co powinien zrobić. DeepSeek identyfikuje problem, wyjaśnia go i zwraca poprawioną wersję. Jeśli pracujesz nad nowym kodem, możesz także opisać potrzebną funkcję i pozwolić jej napisać działającą pierwszą wersję roboczą.
• Praca z dużymi bazami kodu: Okno kontekstowe V4 zawierające 1 milion tokenów oznacza, że możesz załadować wiele plików jednocześnie i poprosić DeepSeek o prześledzenie błędów w zależnościach, wyjaśnienie interakcji komponentów lub refaktoryzację modułu z myślą o pełnej bazie kodu.
• Automatyzacja powtarzalnych zadań: DeepSeek może pisać skrypty dla zadań, które powtarzasz ręcznie, takich jak organizacja plików, formatowanie danych, generowanie raportów, wywołania API. Opisz, co robisz, a w większości przypadków zwróci coś przydatnego przy pierwszym przebiegu.

Część 5. Porównanie DeepSeek z innymi modelami AI

Z dotychczasowych przecieków wynika, że DeepSeek V4 będzie się różnił od flagowych wersji innych modeli AI od 2026 r.

Na surowych wynikach testów wszystkie cztery modele są bliższe, niż sugeruje marketing, w granicach 1–2 punktów procentowych zarówno w zakresie rozumowania, jak i kodowania. Różnice sprowadzają się głównie do kosztów i elastyczności.

W szczególności w pojedynku DeepSeek vs ChatGPT różnica jest najbardziej widoczna w cenach. DeepSeek V4 jest około 8 razy tańszy niż GPT-5.4 przy podobnej wydajności kodowania. ChatGPT nadal przoduje pod względem wielkości i wszechstronności ekosystemu, ale DeepSeek znacznie zmniejsza lukę w jakości, utrzymując koszty na niskim poziomie.

Część 6. DeepSeek V4 Reddit i reakcje społeczności

Być może DeepSeek V4 jeszcze nie jest dostępny, ale szybkie wyszukiwanie DeepSeek V4 w serwisie Reddit pokazuje, że społeczność programistów analizuje go od miesięcy i r/DeepSeek ma obecnie 65 tys. odwiedzających tygodniowo.

Większość reakcji wyraża podekscytowanie, podczas gdy inni pozostają sceptyczni, czy wieści DeepSeek V4 są tak obiecujące, jak wynika z przecieków. W końcu większość powszechnie cytowanych danych porównawczych ma swój początek w usuniętym poście na Reddicie (w tym 81% wyniku w teście SWE) i niezweryfikowanym tweecie, a nie w oficjalnym artykule DeepSeek V4 czy w niezależnych testach.

Jeśli jednak tak się stanie, DeepSeek V4 może stać się najpotężniejszym modelem typu open source dostępnym w cenie, która sprawia, że trudniej jest uzasadnić każdy inny pionierski model.

Wniosek

Podzieliliśmy wszystko na temat DeepSeek V4. Model ten ma obiecujące podstawy, aby rzucić wyzwanie gigantom zajmującym się zamkniętym kodem źródłowym i pomóc Ci pracować nad projektami za ułamek kosztów. Ale dopóki nie pojawią się bardziej oficjalne informacje, traktuj wszystko, co tu przeczytałeś na temat V4, jako obiecujący trop, a nie jeszcze potwierdzony fakt.

Często zadawane pytania

• Kiedy pojawi się DeepSeek V4?

  Najnowsze szacunki dotyczące daty premiery DeepSeek V4 wskazują na kwiecień 2026 r. Wcześniej spekulowano o wcześniejszym terminie, ale premiera została opóźniona z powodu podobno awarii sprzętu Huawei Ascend 910B podczas treningu, co wymusiło powrót architektury do procesorów graficznych NVIDIA.

• Co odróżnia DeepSeek V4 od V3?

  Kilka kluczowych ulepszeń, które odróżniają V4 od V3, to skok z okna kontekstowego o pojemności 128 KB do 1 miliona tokenów, natywna obsługa multimodalna i nowa architektura pamięci Engram, która oddziela przywoływanie faktów od aktywnego rozumowania. Skaluje się także do biliona parametrów, utrzymując koszty wnioskowania na niskim poziomie dzięki dekodowaniu Sparse 8PR.

• Czy DeepSeek V4 jest lepszy niż ChatGPT?

  W surowych testach porównawczych V4 i GPT-5.4 różnią się od siebie o kilka punktów procentowych zarówno w zadaniach wnioskowania, jak i kodowania. To, co DeepSeek przoduje, to koszt. Szacuje się, że V4 jest około 8 razy tańszy w przeliczeniu na token. Ponieważ jednak DeepSeek V4 nie został jeszcze wydany, trochę trudno jest podjąć ostateczną decyzję.

• Czy możesz korzystać z DeepSeek V4 za darmo?

  Oczekuje się, że platforma czatu DeepSeek pozostanie bezpłatna dla użytkowników indywidualnych, tak jak miało to miejsce w przypadku poprzednich wersji.