Każda akcja ma reakcję. W związku z tym narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji są kompensowane przez detektory sztucznej inteligencji, które pomagają odróżnić pismo ludzkie od treści generowanych przez sztuczną inteligencję.
Narzędzia AI przeniknęły wszystkie sfery ludzkiego życia, począwszy od aplikacji do wykonywania powtarzalnych zadań po złożone rozwiązania do kreatywnych zadań. Sztuczna inteligencja staje się niewiarygodnie podobna do ludzkiej, co sprawia, że wykrywanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję staje się coraz trudniejsze. Detektory AI stanowią „pierwszą linię obrony”, jeśli chodzi o odróżnienie tych pierwszych od drugich. Chociaż ten artykuł dotyczy głównie tekstu, detektory treści AI mogą również współpracować z obrazami, filmami, a nawet dźwiękiem, co ma kluczowe znaczenie dla ochrony przed deepfakes i innymi oszustwami.
W tym materiale zapoznamy Cię z koncepcją wykrywania AI, podamy przykłady jej zastosowania i wyjaśnimy podstawy działania detektorów AI. Dowiesz się także, dlaczego mogą wystąpić fałszywe alarmy lub fałszywe alarmy oraz jak ominąć algorytmy (i czy warto poświęcać na to czas).
Spis treści
- Wprowadzenie do wykrywania AI
- Jak działają detektory tekstu
- Jak działają detektory obrazu
- Jak działają detektory wideo i deepfake
- Czy detektory AI są niezawodne?
- Zastosowania i zastosowania
- Wykrywacze AI a osoby sprawdzające plagiat
- Wykrywanie ręczne a algorytmiczne
- Najlepsze praktyki i przyszłość wykrywania sztucznej inteligencji
- Często zadawane pytania
- Wniosek
Wprowadzenie do wykrywania AI
Wyobraźmy sobie bardzo typową sytuację:natrafiasz na pojęcie lub fakt, próbujesz go zbadać, wpisz w Google i znajdujesz kilka artykułów. Ale skąd wiesz, czy zostały napisane przez ludzkiego eksperta, czy wygenerowane przez narzędzie AI, które zebrało informacje ze wszystkich dostępnych źródeł, niezależnie od tego, jak wiarygodne są? Ty nie.
Albo widzisz piękne zdjęcie i interesujesz się kim jest modelka, ale dowiadujesz się, że ona nie istnieje, bo zdjęcie również stworzyła sztuczna inteligencja.
Prawda jest taka, że w dzisiejszych czasach nigdy nie można być w 100% pewnym, kto jest prawdziwym autorem treści i czy można mu zaufać. Chociaż czasami nie ma to tak naprawdę znaczenia – kogo obchodzi, że ilustracja jest wygenerowana przez sztuczną inteligencję, jeśli spełnia swoje zadanie – rozczarowujące byłoby odkrycie, że prowokujący do myślenia i wnikliwy wiersz, który właśnie przeczytałeś, został napisany przez bezduszny program.
Dlatego detektory AI zyskują na popularności nie tylko do sprawdzania tekstów, ale także treści wizualnych. Postęp jest nieodwracalny i nie do powstrzymania, ale kluczem jest odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji, a detektory mają nam w tym pomóc.
Jak działają detektory tekstu
Jak działają detektory AI? Analizują treść pisemną przy użyciu kilku parametrów. Uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego umożliwiają programom „skanowanie” tekstu i ocenę następujących aspektów.
Zakłopotanie
W uproszczeniu termin ten oznacza, jak przewidywalny i bezsensowny jest tekst. Na przykład, jeśli zdanie zaczyna się od „Lubię moją kawę”, spodziewamy się, że zakończy się słowami „gorąca, mocna i czarna, a nie „chociaż bardziej lubię moją poduszkę”. Mimo że druga opcja jest poprawna gramatycznie, nie ma ona sensu (przynajmniej bez rozbudowanego kontekstu). Ludzie dokonują bardziej kreatywnych wyborów językowych, podczas gdy treści generowane przez sztuczną inteligencję są zwykle prostsze.
Wybuchowość
Inaczej mówiąc, chodzi o spójność tekstu. Pismo ludzkie może, a czasem nawet powinno być niespójne:niektóre zdania są długie i złożone, inne zaś krótkie i proste. Ludzie mogą używać zaawansowanych wzorców gramatycznych w jednej części i bardzo podstawowej struktury zdań w drugiej. Tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję zwykle ma jeden wybrany wzór (chyba że instrukcja nakazuje postępować inaczej).
Zakłopotanie i wybuchowość to kluczowe wskaźniki językowe, ale nie jedyne.
Znak wodny
Tak, dokładnie tak to brzmi:osadzanie pewnych „znaków” (kombinacji słów i liter) w tekście, które wydają się naturalne, ale są rozpoznawane przez wykrywacze treści AI.
Wektory
Wektory, zwane także osadzaniami, są numeryczną reprezentacją „ludzkich” słów. Nawet jeśli słowa są pełnymi homonimami, jak „wiatr” (rzeczownik) i „nawijać” (czasownik), ich wektory będą różne. Ta technika pomaga detektorom AI lepiej rozpoznawać treści generowane przez sztuczną inteligencję.
Wykrywanie ręczne
Jeśli jesteś nauczycielem i przeglądasz zadanie ucznia, możesz zauważyć nietypowy dobór słów, zbyt zaawansowane słownictwo i inne oznaki tekstu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję. Jeśli masz do czynienia z anonimowym tekstem, na przykład w Internecie, tekst napisany przez człowieka z większym prawdopodobieństwem będzie miał osobisty charakter, dowcipy (nawet niezbyt zabawne) i nieformalny ton.
Przydatne może być także napisanie analizy historii:jeśli jedna ze zmian zawiera duże fragmenty tekstu, wygląda to podejrzanie (lub autor po prostu skopiował je z innego dokumentu).
Przykłady detektorów tekstu generowanych przez sztuczną inteligencję:
- Quillbot
- Skryba
- Drzewko
- Sztuczna inteligencja Winstona
- Proofademika
- Ukryty pisarz
Jak działają detektory obrazu
Nie tak dawno temu obrazy generowane przez sztuczną inteligencję były łatwe do wykrycia ze względu na liczne „halucynacje” – nieprawidłową liczbę palców, czasem nawet rąk i nóg, nienaturalną postawę itp. Rok temu porównaliśmy nawet kilka bezpłatnych generatywnych narzędzi AI i prawie wszystkie z nich miały te same problemy.
Cyfrowa analiza szumu nadal jest pomocna, ale jest mniej niezawodna niż kiedyś, ponieważ generatory AI stale się rozwijają. Jedną z ostatnich granic jest jednak osadzony tekst, którego sztuczna inteligencja ma trudności z dokładnym odtworzeniem.
I wreszcie:odcisk palca neuronowego. Detektory obrazu i wideo dopasowują struktury pikseli do znanych danych szkoleniowych z generatorów obrazów AI, takich jak Midjourney lub DALL-E.
Przykłady detektorów obrazu generowanych przez sztuczną inteligencję:
- Moderacja ula
- Wrażliwa sztuczna inteligencja
- Iluminatyzm
- Czy to AI
- Sztuczna inteligencja czy nie
Jak działają detektory wideo i deepfake
Deepfakes stają się coraz mądrzejsze:mogą naśladować prawdziwe osoby publiczne, rozpowszechniać fałszywe wiadomości i wywoływać panikę. Technikę tę wykorzystuje się również do łamania zabezpieczeń i pozyskiwania wrażliwych danych od osób fizycznych i korporacji.
Jak w tym przypadku sprawdzają się detektory AI? Szukają następujących zdarzeń:
- Niespójności, takie jak migotanie, nienaturalne ruchy ciała lub przesuwające się cienie.
- Wyraz twarzy i sygnały fizjologiczne, takie jak dziwne mruganie.
- Asynchroniczny dźwięk i ruchy warg.
- Ukryte znaki wodne i metadane pozostawiane przez narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji w wynikach.
Przykłady detektorów AI:
- Wykrywacz wideo AI
- Wrażliwa sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja DeepBrain
- Wykrywacz Deepfake
- Wykrywacz deepfake
Czy detektory AI są niezawodne?
Nie, nie są. Mogą generować fałszywe alarmy i oznaczać treści napisane przez człowieka jako generowane przez sztuczną inteligencję. Może to być spowodowane kilkoma przyczynami.
Po pierwsze, obcokrajowcy posługujący się językiem angielskim mogą używać prostej gramatyki i dobierać słowa sprzecznie z intuicją. Następnie niektóre rodzaje pisma, takie jak dokumentacja i podręczniki, nie są zbyt wszechstronne ani artystyczne. I wreszcie, długość zdania również ma znaczenie:krótkie frazy są częściej wykrywane jako teksty napisane przez sztuczną inteligencję.
Fałszywe negatywy są również dość powszechne. Wyniki AI, edytowane przez pisarza, mogą „przejść test”. A także treści ulepszone przez humanizator aplikacji.
Na przykład ten artykuł został napisany przez bardzo ludzką istotę, przysięgam. Ostatnim razem, gdy byłem na badaniu lekarskim, nie ujawniło żadnych części cyborga. Ale werdykt stealthwriter.ai był taki, że 65% mojego tekstu to sztuczna inteligencja. Z drugiej strony witryna Detecting-ai.com okazała się bardziej miłosierna, uznając, że zaledwie 26,9% moich tekstów została wygenerowana przez sztuczną inteligencję, a witryna sapling.ai była również mniej surowa, uznając zaledwie 34,2% moich tekstów za fałszywe.
To właściwie wszystko, co musisz wiedzieć o niezawodności detektorów AI i ich zdolności do rozpoznawania ludzkiego pisma. W moim przypadku, jak sądzę, na wynik duży wpływ miały cudzysłowy i moduł sprawdzania pisowni (winny, Wysoki Sądzie!).
Zastosowania i zastosowania
Treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą otworzyć nowe horyzonty ludzkiej kreatywności – ale tylko pod warunkiem, że będą praktykowane z sumieniem.
Abhijit Naskar, neurolog i pisarz
Wykrywanie AI przydaje się nie tylko wtedy, gdy chcesz mieć pewność, że przypadkowy artykuł w Internecie został napisany przez człowieka. Oto krótka, bynajmniej nie wyczerpująca, lista możliwych zastosowań detektorów AI.
- Środowisko akademickie. Sprytni uczniowie uwielbiają pisać zadania przy pomocy sztucznej inteligencji.
- Nauka. Artykuły naukowe powinny być tworzone przez prawdziwych ekspertów.
- Wydawnictwo i dziennikarstwo. Generatorom tekstu AI brakuje integralności, intensywności emocjonalnej i duszy.
- Media społecznościowe. Platformy coraz częściej wymagają etykietowania AI, aby zachować przejrzystość. Poza tym obserwujący są zmęczeni płytkimi, identycznymi treściami, więc tekst pisany przez człowieka może stać się Twoją przewagą w tej rywalizacji.
Podsumowując, wykrywanie AI ma zastosowanie w różnych obszarach, począwszy od prywatnych (w celu sprawdzenia wiarygodności źródła informacji), po potrzeby biznesowe i edukacyjne.
Wykrywacze AI a osoby sprawdzające plagiat
Kontrolery plagiatu pojawiły się znacznie wcześniej niż wykrywacze AI. Póki co, służą już dobre kilkanaście lat, a może i więcej. Obydwa bardzo pomagają, ale służą różnym celom.
Narzędzia do wykrywania AI po prostu wykryj autorstwo, niezależnie od tego, czy jest to pisanie przez człowieka, czy przez sztuczną inteligencję. Sama treść może być wyjątkowa i autentyczna.
Kontrola plagiatu sprawdź, czy treść jest oryginalna, czy też została skompilowana lub „zapożyczona” z innych źródeł, za pomocą popularnej metody naukowej „kopiuj i wklej”.
Obydwa narzędzia działają najlepiej w połączeniu:w ten sposób otrzymujesz ocenę pełnego tekstu.
Wykrywanie ręczne a algorytmiczne
Ręczne wykrywanie pisma AI opiera się na doświadczeniu i osobistej wiedzy autora. Na przykład nauczyciel lub korepetytor, który zna styl swoich uczniów, może z łatwością wykryć niespójności i dziwactwa w czyimś zadaniu, podczas gdy detektor AI może okazać się nieskuteczny, ponieważ humanizatorzy AI mogą ominąć podstawowe detektory przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Z drugiej strony w bardziej ogólnych przypadkach, gdy mamy do czynienia z losowym tekstem z nieznanego źródła, detektory AI działają wydajniej. Ogólnie rzecz biorąc, podejście hybrydowe może dać najlepsze wyniki.
Najlepsze praktyki i przyszłość wykrywania sztucznej inteligencji
Oto krótka lista naszych wskazówek i wskazówek, dzięki którym nie zagubisz się w bogactwie narzędzi AI i ich wszechstronności. Ponieważ jest to stosunkowo nowy segment wykorzystania sztucznej inteligencji (co za ironia! narzędzia AI pomagają wykrywać treści generowane przez sztuczną inteligencję), należy zachować szczególną ostrożność.
- Korzystaj z wielu narzędzi do wykrywania sztucznej inteligencji, w tym weryfikacji ręcznej, aby uzyskać najbardziej wiarygodne wyniki.
- Nie zapomnij zaktualizować detektorów treści, ponieważ stale się rozwijają (wraz z narzędziami do pisania AI).
- „Wszyscy kłamią”. Należy pamiętać, że fałszywe alarmy nie są rzadkie; nie spiesz się z oskarżeniem autora na podstawie wyników detektora.
A przede wszystkim, nawet jeśli treść zostanie uznana za wygenerowaną przez sztuczną inteligencję, nie będzie to koniec świata. Jest wiele sytuacji, w których jest to całkowicie akceptowalne, szczególnie jeśli tekst został ręcznie zredagowany i poprawiony.
Kiedy dzieło sztuki wymyśla maszyna, traci ono swoją najważniejszą moc:pomaganie ludziom w łączeniu się.
Eric Reinhart, antropolog polityczny, psychiatra i psychoanalityk
W przyszłości domena niewątpliwie będzie ewoluować. Narzędzia staną się dokładniejsze i bardziej niezawodne, mogą pojawić się także regulacje prawne i ograniczenia. Przewidujemy kilka możliwych zmian:
- Poświadczenia treści (C2PA):metadane oparte na technologii Blockchain potwierdzą, że autorstwo jest ludzkie.
- Niewidzialna sztuczna inteligencja zapisując znaki wodne stanie się funkcją domyślną.
- Wykrywacze będą działać z kilkoma typami treści, a nie tylko z jednym (tekstem, dźwiękiem, wideo lub obrazem).
- Domeny i zasoby publiczne będą wymagały etykietowania treści AI (lub odwrotnie, znaku „pisma ludzkiego”).
Spotkajmy się tu za rok i zobaczmy, czy mieliśmy rację, czy nie :)
Często zadawane pytania
Co to jest detektor AI i jak działa?
Detektory sztucznej inteligencji to aplikacje, witryny lub oprogramowanie, które określają, czy treść została wygenerowana przez człowieka, czy przez sztuczną inteligencję. Narzędzia te analizują długość i strukturę zdań, szukają metadanych i ukrytych znaków wodnych oraz wykorzystują inne techniki.
Czy detektory AI mogą wykrywać zaawansowane filmy generowane przez sztuczną inteligencję, takie jak Sora lub Kling?
Częściowo. Czasami potrafią wykryć deepfake, ale zaawansowane modele AI mogą dość skutecznie ominąć detektory.
Czy humanizatory AI skutecznie omijają wykrywanie?
Tak, ale mogą sprawić, że tekst będzie brzmiał „nienaturalnie” i dziwnie.
Czy używanie detektorów AI w miejscach pracy i edukacji jest legalne i etyczne?
Zależy to w dużej mierze od polityki miejsca pracy i instytucji edukacyjnej, ponieważ nie ma jeszcze oficjalnych przepisów ustawowych i wykonawczych.
Jak dokładne są detektory AI?
Nie są jeszcze dokładne. Fałszywie pozytywne wyniki mogą „ujawnić” wysoki procent zawartości sztucznej inteligencji, nawet jeśli tekst został napisany ręcznie i poprawiony pod kątem błędów gramatycznych lub ortograficznych za pomocą narzędzia (lub nawet bez konkretnego powodu).
Edytor wideo online
Twórz filmy bezpośrednio w przeglądarce. Łącz filmy ze zdjęciami, dodawaj muzykę, tekst, naklejki, GIF-y i podkłady głosowe AI.
Wniosek
Jak widać detektory AI mogą być pomocne, ale nie są niezawodne. Pamiętaj, że możliwe są zarówno fałszywe pozytywne, jak i fałszywe negatywne wyniki, szczególnie jeśli treść została zredagowana przy pomocy humanizatora lub modułu sprawdzania pisowni.