1. Automatyzacja żmudnych i czasochłonnych zadań:
* rotoscoping &keying: Narzędzia napędzane AI już automatyzują rotoskopowanie (śledzenie obiektów według ramki) i keying (izolowanie obiektów opartych na kolorze). Zmniejsza to ogromną liczbę prac ręcznych tradycyjnie zaangażowanych, uwalniając artystów do bardziej kreatywnych zadań. Spodziewaj się jeszcze dokładniejszych i szybszych rozwiązań.
* Matchmoving i śledzenie aparatu: Algorytmy AI mogą analizować materiał filmowy i automatycznie śledzić ruchy kamery i pozycje obiektowe, co jest kluczowym krokiem do płynnej integracji elementów CG. AI może skuteczniej obsługiwać złożony ruch kamery i scenariusze oświetlenia.
* Cleanup &Restoration: AI może inteligentnie usunąć niechciane elementy (takie jak przewody, przebrania lub artefakty) z materiału, a także przywrócić uszkodzony lub zdegradowany film z imponującą dokładnością i szybkością. To drastycznie skraca czas spędzony na pracochłonnych zadaniach oczyszczających.
2. Ulepszanie procesów twórczych i generowanie treści:
* generowanie tekstu i obrazu i obrazu: AI może generować realistyczne obrazy i filmy z podpowiedzi tekstowych lub transferów stylów z istniejących obrazów. Umożliwia to artystom VFX szybko odkrywać różne koncepcje wizualne, tworzyć scenariusze, generować matowe obrazy, a nawet tworzyć elementy takie jak tekstury i liście.
* przechwytywanie twarzy i przechwytywanie wydajności: AI poprawia wierność i wydajność rejestrowania ludzkich występów. Systemy napędzane AI mogą z większą precyzją śledzić mimikę i ruchy ciała, umożliwiając bardziej realistyczne i dopracowane postacie cyfrowe. AI może być również używane do retargetowania występów w różnych postaciach, a nawet generowania zupełnie nowych występów.
* Animacja postaci i symulacja tłumu: Narzędzia animacji oparte na AI mogą tworzyć bardziej realistyczne i wiarygodne animacje postaci, zmniejszając potrzebę rozległego przeładowania kluczowego. AI może być również używane do symulacji dużych tłumów, generując naturalne i różnorodne wzorce ruchu bez ręcznej interwencji.
* Generowanie treści proceduralnych: AI może generować złożone środowiska 3D, krajobrazy i zasoby oparte na algorytmach i zestawach danych. Umożliwia to artystom VFX tworzenie rozległych i szczegółowych światów bardziej wydajnie niż tradycyjne metody.
* Transfer i spójność wizualna: AI może zapewnić wizualną spójność w całym projekcie, automatycznie stosując określony styl lub estetykę do różnych elementów, oszczędzając czas i wysiłek.
* kompozycja wspomagana: Wyobraź sobie, że AI sugeruje najskuteczniejsze tryby mieszania, poprawki kolorów i efekty, aby bezproblemowo zintegrować elementy CG z materiałami na żywo, przyspieszając proces komponowania.
3. Optymalizacja renderowania i wydajności:
* denoising: Denoisers napędzane AI mogą znacznie skrócić czas renderowania poprzez inteligentne usuwanie hałasu z obrazów bez poświęcania szczegółów.
* Upscaling &super-rozdzielczość: AI może zwiększyć rozdzielczość materiału, umożliwiając tworzenie wysokiej jakości wizualizacji ze źródeł o niższej rozdzielczości. Jest to szczególnie przydatne do przywracania starych filmów lub optymalizacji treści dla różnych rozmiarów wyświetlaczy.
* Renderowanie adaptacyjne: AI może przeanalizować scenę i dynamicznie przydzielić zasoby renderowania na obszary, które najbardziej jej potrzebują, optymalizując wydajność renderowania i ograniczając ogólny czas renderowania.
* Prognozy i buforowanie: AI może przewidzieć przyszłe ramki i proaktywnie buforować dane, dodatkowo przyspieszając renderowanie i odtwarzanie.
4. Zmiana roli artysty VFX:
* Przejście z wykonania na nadzór: Ponieważ sztuczna inteligencja automatyzuje więcej zadań, artyści VFX skoncentrują się z ręcznego wykonania na kreatywny nadzór, kierunek artystyczny i rozwiązywanie problemów.
* Skoncentruj się na kreatywnym rozwiązywaniu problemów: Artyści będą musieli zrozumieć, jak skutecznie i twórczo wykorzystać narzędzia AI, kierując technologią w celu osiągnięcia pożądanych rezultatów wizualnych.
* Znaczenie artystycznego osądu: AI może generować opcje, ale artyści nadal będą miały kluczowe znaczenie dla podejmowania ostatecznych decyzji dotyczących estetyki, kompozycji i opowiadania historii.
* Wymagane nowe umiejętności: Artyści VFX będą musieli rozwijać nowe umiejętności w obszarach takich jak uczenie maszynowe, analiza danych i szybka inżynieria AI.
5. Wyzwania i rozważania:
* Wymagania dotyczące danych: Wiele algorytmów AI wymaga skutecznego treningu dużych danych. Dostęp do wysokiej jakości zestawów danych może być wyzwaniem dla niektórych studiów VFX.
* Moc obliczeniowa: Narzędzia VFX zasilane AI często wymagają znacznej mocy obliczeniowej, która może być droga i ograniczyć dostępność.
* Etyczne obawy: Należy rozwiązać obawy dotyczące głębokich szaf, naruszenia praw autorskich i potencjalnego przesiedlenia ludzkich artystów.
* odchylenie i uczciwość: Algorytmy AI mogą odziedziczyć uprzedzenia na podstawie danych, na których są przeszkolone, co może prowadzić do niesprawiedliwych lub niedokładnych wyników. Ważne jest, aby zapewnić, że modele AI są szkolone w zakresie różnych i reprezentatywnych zestawów danych.
* „Uncanny Valley”: Podczas gdy AI staje się coraz lepsze w generowaniu realistycznych wizualizacji, nadal istnieje ryzyko stworzenia obrazów, które wpadają w „niesamowitą dolinę”, gdzie wydają się prawie ludzkie, ale nadal czują się niepokojące lub nienaturalne.
Podsumowując, sztuczna inteligencja nie zastąpi całkowicie artystów VFX, ale głęboko zmieni sposób, w jaki działają. Dzięki automatyzacji powtarzających się zadań, ulepszaniu procesów twórczych i optymalizacji wydajności renderowania, AI umożliwi artystom VFX do skupienia się na najbardziej kreatywnych i wpływowych aspektach ich pracy, co ostatecznie prowadzi do bardziej oszałamiających i wiarygodnych filmów i gier. . Przyszłość VFX jest współpracą, w której ludzka kreatywność i sztuczna inteligencja współpracują, aby przekroczyć granice tego, co jest możliwe.