1. Najwyższy realizm i dokładność:
* Rafined Detal: Algorytmy AI, szczególnie modele głębokiego uczenia się przeszkolone w masywnych zestawach danych twarzy w różnych grupach wiekowych, mogą generować wyjątkowo szczegółowe i realistyczne wyniki de-sigh. Mogą analizować subtelne aspekty struktury twarzy, tekstury skóry, a nawet struktury kości w celu rekonstrukcji młodszego wyglądu.
* Spójne wyniki: Systemy napędzane AI mogą utrzymywać spójność w różnych ujęciach i warunkach oświetlenia, unikając wstrząsających niespójności czasami obserwowanych ze starszymi technikami.
* Ulepszona integracja przechwytywania wydajności: AI pomaga bezproblemowo zintegrować występy DE-ADE pochodzące z przechwytywania wydajności (przechwytywanie ruchu) z cyfrowymi postaciami, umożliwiając bardziej naturalny i wiarygodny przedstawienie.
2. Usprawnione i przyspieszone przepływy pracy:
* Automatyzacja zadań: AI może zautomatyzować wiele czasochłonnych i pracochłonnych zadań związanych z tradycyjnym de-sadzeniem. Obejmuje to:
* Śledzenie twarzy: Automatyczne śledzenie ruchów i wyrażeń twarzy z dużą precyzją.
* Analiza tekstury skóry: Analiza istniejącej tekstury skóry i wytwarzanie realistycznej młodszej skóry.
* usuwanie zmarszczek: Automatyczne usuwanie zmarszczek i wygładzanie skóry przy jednoczesnym zachowaniu naturalnych konturów.
* Zmniejszona praca fizyczna: Konieczna jest mniej ręczna manipulacja przez artystów efektów wizualnych, uwalniając ich, aby skupić się na bardziej artystycznych i dopracowanych aspektach procesu de-sadzenia. To znacznie skraca czas produkcji i koszty.
* Szybszy zwrot: AI umożliwia szybsze iterację i szybsze czasy zwrotu dla informacji zwrotnych i poprawek.
3. Zwiększona elastyczność i kreatywna kontrola:
* konfigurowalne de-sing: Systemy AI pozwalają twórcom filmowym dostosować poziom i rodzaj de-sigh stosowanego do postaci. Mogą precyzyjnie kontrolować regresję wieku, umożliwiając bardziej dostosowany i dopracowany efekt.
* Zwracanie się do złożonych scenariuszy: AI może obsługiwać złożone scenariusze de-shing, które wcześniej były trudne lub niemożliwe, takie jak:
* Extreme Age Regression: Znalezienie aktora znacznie wykraczającego poza to, co wcześniej było wykonalne.
* trudne warunki oświetlenia: Praca z filmem nakręconym w trudnych warunkach oświetlenia.
* złożone wyraz twarzy: Utrzymanie realizmu podczas dynamicznych mimiki.
* Wskrzeszenie utraconych występów: AI może być wykorzystywane do przywracania lub nawet częściowego odtworzenia występów aktorów, którzy zmarli, otwierając możliwości materiałów archiwalnych i starszych postaci.
4. Konkretne techniki AI stosowane w de-sadzeniu:
* głębokie uczenie się (dl): Jest to najbardziej widoczne podejście AI. Algorytmy głębokiego uczenia się, szczególnie konwencjonalne sieci neuronowe (CNN) i generatywne sieci przeciwne (GAN), są szkolone w zakresie rozległych zestawów danych twarzy w celu nauki złożonych relacji między wiekiem a wyglądem twarzy.
* Rozpoznanie i analiza twarzy: Algorytmy, które automatycznie identyfikują i analizują rysy twarzy, w tym punkty orientacyjne, wyrażenia i teksturę skóry.
* Techniki morfowania i wypaczania: Narzędzia napędzane AI zwiększają tradycyjne techniki morfowania, umożliwiając bardziej płynne i realistyczne przejścia między różnym wiekiem.
* Generowanie obrazu i ulepszenie: AI może generować realistyczne tekstury, oświetlenie i detale, aby zwiększyć twarze w wieku.
* Uczenie maszynowe (ML): Algorytmy, które uczą się na podstawie danych w celu poprawy dokładności i wydajności procesu de-shing.
Przykłady filmów i programów, które wykorzystały sztuczną inteligencję do de-sadzenia:
* Irlandczyk: Pionierskie użycie sztucznej inteligencji do de-Age Robert De Niro, Al Pacino i Joe Pesci. DE-STIG-SING zostało osiągnięte poprzez przechwytywanie wydajności i wyrafinowany system AI, który pozwolił aktorom występować bez kłopotliwego nakrycia głowy.
* Captain Marvel: De-ate Samuel L. Jackson.
* Ant-Man i Wasp: Michael Douglas i Michelle Pfeiffer.
* Gemini Man: Stworzył w pełni cyfrową, młodszą wersję Willa Smitha.
* Indiana Jones i tarcza Destiny: Znacząco odstąpiła Harrison Ford w sekwencji otwierającej.
* Star Wars: Używany do różnych projektów, w tym de-sigh of Marka Hamilla w *mandalorian *i *Księga Boba Fetta. *
Wyzwania i względy etyczne:
* „Uncanny Valley”: Ryzyko tworzenia postaci z odstępstwem, które wyglądają nieco „wyłączone” lub nienaturalnie, co prowadzi do dyskomfortu odbiorców. Pozostaje to znaczące wyzwanie, wymagające starannego kunsztu i udoskonalenia.
* koszt i dostępność: DE-sadzenie zasilane AI jest nadal stosunkowo kosztownym procesem, potencjalnie ograniczając dostępność do mniejszych produkcji.
* Etyczne obawy dotyczące manipulacji obrazami: Zdolność do tworzenia realistycznych, cyfrowo zmienionych obrazów budzi etyczne obawy dotyczące dezinformacji, głębokich szaf i potencjalnego niewłaściwego wykorzystania technologii.
* Prawa aktora: Zapewnienie kontroli aktorów nad swoimi cyfrowymi podobieństwami i sposobem ich wykorzystywania w projektach odstrzegających.
* Przemieszczenie pracy: Automatyzacja zadań może potencjalnie doprowadzić do przesunięcia niektórych artystów efektów wizualnych.
Przyszłość AI i de-sing:
* Dalsze postępy w realizmie: Możemy oczekiwać, że jeszcze bardziej realistyczne i wiarygodne wyniki de-stacjonarne w miarę ewolucji algorytmy AI.
* Zwiększona automatyzacja i wydajność: AI dodatkowo usprawni proces de-sadzenia, czyniąc go szybszym i bardziej opłacalnym.
* Integracja z innymi technikami VFX: AI będzie coraz bardziej zintegrowane z innymi technikami efektów wizualnych, takimi jak cyfrowe tworzenie postaci i animacja.
* Demokratyzacja technologii: Ponieważ narzędzia do de-sadzenia stają się bardziej dostępne i niedrogie, możemy zobaczyć, jak są używane w szerszym zakresie produkcji, w tym niezależne filmy i programy telewizyjne.
Podsumowując, AI zasadniczo zmienia sposób tworzenia filmów, szczególnie w dziedzinie de-sadzenia. Podczas gdy wyzwania pozostają, potencjał tworzenia realistycznych, dopracowanych i wydajnych efektów odstraszania jest ogromny, obiecując odblokować nowe kreatywne możliwości dla twórców filmowych i poprawić wrażenia z oglądania publiczności.