1. Brak niuansów i kontroli artystycznej:
* Rozwiązania ogólne: Algorytmy AI są szkolone w zakresie rozległych zestawów danych i mają tendencję do stosowania edycji na podstawie najczęstszych scenariuszy i preferencji. Może to skutkować homogenizowanym wyglądem, pozbawionym unikalnej artystycznej wizji, jaką przynosi ludzki redaktor.
* pominięte intencje: AI może mieć trudności z zrozumieniem konkretnych intencji fotografa. Na przykład możesz chcieć, aby desaturowany wygląd podkreślił pewien nastrój, podczas gdy AI może próbować zwiększyć kolory, aby obraz „pop” w oparciu o jego wyuczone preferencje.
* subtelność i dopracowanie: AI często brakuje drobnoziarnistej kontroli potrzebnej do subtelnych korekt. Małe, dopracowane zmiany mogą mieć znaczący wpływ na ogólny charakter obrazu, a AI może przeoczyć te kluczowe szczegóły.
* Creative Freedom: Narzędzia AI, oferując wstępne i sugestie, mogą ograniczyć kreatywne eksplorację. Czasami najlepsze zmiany pochodzą z eksperymentowania i łamania konwencjonalnych zasad, czego AI nie jest z natury zaprojektowane.
2. Rozważania etyczne i uprzedzenia:
* Piękność i obraz ciała: Narzędzia „upiększające” zasilane AI mogą utrwalić nierealne standardy piękna i przyczynić się do problemów z wizerunkiem ciała. Mogą automatycznie wygładzić skórę, smukłe twarze lub ulepszać funkcje w sposób, który nie jest autentyczny ani reprezentatywny.
* stronniczość rasowa i płciowa: Algorytmy AI mogą być stronnicze na podstawie danych, na których są przeszkoleni. Może to prowadzić do niedokładnych lub niesprawiedliwych wyników w przypadku zastosowania do osób z niedostatecznie reprezentowanych grup. Na przykład wykrywanie odcieni skóry lub rozpoznawanie twarzy może być mniej dokładne w przypadku ciemniejszych odcieni skóry.
* Manipulacja i dezinformacja: Zdolność AI do płynnego manipulowania obrazami budzi obawy dotyczące potencjału dezinformacji i oszustwa. AI można użyć do tworzenia fałszywych obrazów, które trudno jest odróżnić od rzeczywistości, która może mieć poważne konsekwencje.
3. Ograniczenia techniczne i artefakty:
* nadmierne przetwarzanie: AI może czasem nadmiernie przetwarzać obrazy, prowadząc do nienaturalnych tekstur, wysadzonych podświetleń lub zmiażdżonych cieni.
* artefakty i usterki: Algorytmy AI mogą wprowadzać artefakty lub usterki do obrazów, szczególnie w przypadku złożonych scen lub trudnych warunków oświetlenia. Mogą one obejmować dziwne aureole wokół przedmiotów, zniekształcone krawędzie lub nieoczekiwane zmiany kolorów.
* Ograniczone zrozumienie kontekstu: AI może błędnie interpretować elementy na zdjęciu. Na przykład może spróbować „naprawić” wybór stylistyczny, taki jak winietting, lub może błędnie zidentyfikować obiekty i zastosować do nich nieprawidłowe edycje.
* Moc obliczeniowa: Niektóre funkcje edycji zdjęć napędzanych AI wymagają znacznej mocy obliczeniowej, która może być wąskim gardłem dla użytkowników o starszych lub mniej potężnych urządzeniach.
4. Wartość ludzkich umiejętności i doświadczenia:
* Zrozumienie kompozycji i opowiadania historii: Wykwalifikowany redaktor ludzki rozumie zasady kompozycji, oświetlenia i opowiadania historii. Mogą dokonywać wyborów edycji, które zwiększają narrację i emocjonalny wpływ obrazu.
* Potrzeby specyficzne dla klienta: Profesjonalni fotografowie często mają szczególne wymagania ze strony swoich klientów lub z ogólnej marki, którą starają się osiągnąć. AI nie zawsze może zrozumieć lub powtórzyć te potrzeby.
* zdolność adaptacyjna i rozwiązywanie problemów: Redaktorzy ludzcy mogą dostosować się do nieoczekiwanych wyzwań i znaleźć kreatywne rozwiązania problemów, z którymi AI może się zmagać.
* Opracowanie unikalnego stylu: Z czasem redaktorzy ludzcy rozwijają unikalny styl, który wyróżnia ich pracę. Jest to trudne do powielania AI, ponieważ zwykle opiera się na ogólnych trendach.
5. Krzywa uczenia się nadal istnieje:
* Zrozumienie narzędzi AI: Chociaż funkcje AI często występują jako proste, uzyskanie z nich * najlepszych * wyników nadal wymaga zrozumienia, w jaki sposób funkcjonują i jakie parametry możesz dostosować. Nie zawsze jest to rozwiązanie jednego kliknięcia.
* Walka z nadmierną realizacją: Zbyt mocno poleganie na sztucznej inteligencji może utrudnić rozwój własnych umiejętności edycji. Zrozumienie podstaw edycji zdjęć jest niezbędne, aby zostać naprawdę wykwalifikowanym fotografem.
Gdy AI * jest * pomocne:
AI świeci w kilku obszarach, szczególnie dla:
* Podstawowe poprawki: Prostowanie horyzontów, usuwanie wad, automatycznie dostosowując ekspozycję i kontrast.
* Redukcja szumu: Denoising obrazów, zwłaszcza te wykonane w słabym świetle.
* usuwanie obiektu: Usuwanie niechcianych obiektów ze sceny (chociaż wyniki mogą się różnić).
* Upscaling: Zwiększenie rozdzielczości obrazów bez znaczącej utraty jakości.
* Przetwarzanie wsadowe: Zastosowanie podobnych edycji do dużej liczby zdjęć.
* Edycja wstępnej przepustki: AI może działać jako dobra pierwsza przepustka, aby uzyskać najwięcej tam, co pozwoli zaoszczędzić czas, ale potem wrócisz i udoskonalicie własny styl i wizję.
Podsumowując:
AI to potężne narzędzie, które może znacznie usprawnić i ulepszyć proces edycji zdjęć. Ważne jest jednak rozpoznanie jego ograniczeń i strategiczne wykorzystanie ich. Umiejętności ludzkie, wizja artystyczna i względy etyczne pozostają niezbędne do tworzenia naprawdę przekonujących i znaczących obrazów. Pomyśl o AI jako o cennym asystencie, a nie o wymianie własnej wiedzy specjalistycznej. Najlepsze wyniki często wynikają z łączenia mocnych stron AI, jak i redaktorów ludzkich.