Oto podział, dlaczego ostrożność jest uzasadniona, wraz z potencjalnymi korzyściami:
Przyczyny ostrożności:
* Brak prawdziwego zrozumienia i kontekstu:
* Subiektywność sztuki: Sztuka, w tym fotografia i wideografia, jest subiektywne. To, co jedna osoba uważa za atrakcyjną, inna może nie. AI walczy z niuansową estetyką, wpływem emocjonalnym i subtelnym opowiadaniem historii.
* Ślepota kontekstowa: AI może przegapić zamiar strzału. Może oznaczać technicznie wadliwy obraz, który w rzeczywistości ma kluczowe znaczenie dla przekazania określonego nastroju lub punktu narracyjnego. Na przykład rozmyty obraz wykonany podczas napiętej sceny akcji może być celowo rozmyty, aby przekazać chaos.
* nadmierne poleganie na wskaźnikach technicznych: AI często priorytetowo traktuje techniczną doskonałość (ostrość, narażenie, skład) nad twórczą ekspresją. Może to prowadzić do odrzucenia zdjęć lub klipów wideo, które są technicznie niedoskonałe, ale artystycznie cenne.
* stronniczość w danych szkoleniowych:
* odzwierciedlając istniejące uprzedzenia: Algorytmy AI są szkolone w zakresie danych. Jeśli dane te odzwierciedlają uprzedzenia (np. Faworyzowanie niektórych danych demograficznych, estetyki lub stylów fotograficznych), AI utrwali te uprzedzenia w swoich przypadkach. Może to nieumyślnie prowadzić do braku różnorodności w produkcie końcowym.
* ograniczone dane dla obszarów niszowych: Jeśli pracujesz w wysoce wyspecjalizowanym obszarze (np. Podwodna fotografia makro), dostępne dane szkoleniowe mogą być niewystarczające, aby sztuczna inteligencja dokonała dokładnych lub odpowiednich osądów.
* potencjał błędów i błędów:
* Błędy algorytmiczne: Algorytmy AI są złożone i mogą wystąpić błędy. Może to spowodować błędne usunięcie cennych zasobów lub błędnej interpretacji treści.
* błędne identyfikacja: AI może błędnie identyfikować obiekty, podmioty lub sceny, co prowadzi do niepoprawnych decyzji. Na przykład pomylenie refleksji z prawdziwą osobą.
* Nadmierna zależność i utrata umiejętności:
* Dumking edytor: Zbyt mocno poleganie na sztucznej inteligencji może doprowadzić do spadku własnego krytycznego myślenia, osądu i umiejętności kreatywnych redaktora. Ważne jest, aby zachować własną zdolność do niezależnej oceny treści.
* Rozważania etyczne:
* Prywatność: Jeśli korzystasz z usług AI opartych na chmurze, musisz pamiętać o obawach dotyczących prywatności związanych z przesyłaniem zdjęć lub materiału wideo.
Potencjalne korzyści korzystania z AI/ML do obudowy:
* prędkość i wydajność: AI może znacznie przyspieszyć początkowy proces ubicia, szybko identyfikując technicznie wadliwe lub powtarzające się obrazy/klipsy. Może to zaoszczędzić godziny żmudnej pracy.
* obiektywność (do punktu): AI może zapewnić bardziej obiektywną wstępną ocenę cech technicznych, takich jak ostrość, ekspozycja i skupienie, które mogą być pomocne jako punkt wyjścia.
* rozpoznawanie wzoru: AI może identyfikować wzorce i podobieństwa w dużym zestawie danych, pomagając grupować podobne obrazy lub klipy, co może być przydatne do organizowania i usprawnienia przepływu pracy.
* Wstępne badanie: AI może odfiltrować oczywiste odrzuty (np. Całkowicie rozmyte lub czarne obrazy), uwalniając redaktor, aby skupić się na bardziej dopracowanych decyzjach.
Jak odpowiedzialnie używać AI/ML w Culling:
* Traktuj AI jako narzędzie, a nie zamiennik: Pomyśl o AI jako asystenta procesu edycji, a nie o pełnym zastąpieniu własnego osądu.
* Utrzymuj ludzki nadzór: Zawsze przejrzyj wybory AI i podejmuj własne ostateczne decyzje. Nie na ślepo akceptuj zalecenia AI.
* Trenuj AI (jeśli to możliwe): Niektóre narzędzia AI pozwalają przekazać informacje zwrotne i wyszkolić algorytm, aby lepiej dostosować się do twojego osobistego stylu i preferencji.
* Bądź świadomy ograniczeń AI: Zrozum konkretne mocne i słabe strony narzędzia AI, którego używasz. Nie oczekuj, że będzie doskonały.
* Skoncentruj się na aspektach kreatywnych i kontekstowych: Wykorzystaj własną wiedzę i osąd, aby ocenić zasługę artystyczną, wpływ emocjonalny i kontekstowe znaczenie treści.
* Sprawdź wyniki: Zwłaszcza w przypadku nowych lub nieznanych narzędzi AI, dokładnie potwierdzaj wyniki, aby zapewnić dokładność i uniknąć niezamierzonych konsekwencji.
Podsumowując:
AI i ML oferują ekscytujący potencjał usprawnienia procesu edycji, ale nie są panaceum. Uwaga jest niezbędna. Używaj tych narzędzi strategicznie jako asystentów, zawsze utrzymuj ludzki nadzór i priorytetyzuj własny twórczy osąd i zrozumienie kontekstu. W miarę ewolucji technologii AI, kluczowe jest, aby być informowanym o jej zdolnościach i ograniczeniach oraz korzystać z niej odpowiedzialnie i etycznie. Najlepszym podejściem jest hybrydowe, wykorzystujące szybkość i wydajność AI, zachowując jednocześnie krytyczne myślenie i twórcze osąd wykwalifikowanego redaktora.