Powody, dla których Lightroom nie ma automatycznego usuwania pyłu czujnika (prawdopodobnie kombinacja czynników):
* Złożoność analizy obrazu:
* różnorodne tła: Niezwykle wykrywanie pyłu w szerokim zakresie zawartości obrazu (gładkie niebo, teksturowane powierzchnie, złożone sceny) jest trudne. Algorytm musi rozróżnić plamy kurzu od faktycznych szczegółów obrazu.
* Zmiana rozmiaru i kształtu: Plamy kurzu mogą różnić się rozmiarem, ostrością i kontrastem w zależności od otworu, soczewki i historii czyszczenia czyszczenia. Solidny algorytm musi uwzględnić te odmiany.
* Fałszywe pozytywy: Algorytm musi unikać identyfikacji małych szczegółów lub tekstur jako kurzu. Jest to bilansujący akt między wrażliwością a dokładnością.
* Koszt obliczeniowy: Analiza każdego obrazu dla plam kurzu, szczególnie na obrazach o wysokiej rozdzielczości, dodałby znacznego czasu przetwarzania przepływu pracy Lightroom. Adobe prawdopodobnie rozważa wpływ wydajności na bazę użytkowników. Wyobraź sobie edycję sesji ślubnej z tysiącami zdjęć, z których każda poświęcała więcej czasu na przetworzenie.
* Kontrola i dostosowywanie użytkownika: W pełni automatyczny system może nie zawsze być pożądany. Niektórzy użytkownicy mogą chcieć ręcznie zidentyfikować i usuwać plamy kurzu, aby zapewnić dokładność i uniknąć niezamierzonego usunięcia szczegółów. Zapewnienie rozwiązania „czarnej skrzynki” może nie spodobać się profesjonalnym użytkownikom, którzy chcą ziarnistej kontroli.
* Rozwój i licencjonowanie algorytmu: Opracowanie solidnego i niezawodnego algorytmu automatycznego usuwania pyłu wymaga znacznych inwestycji w badania i rozwój. Alternatywnie, Adobe może licencjonować taką technologię od strony trzeciej, która również wiąże się z kosztami i wyzwaniami dotyczącymi integracji.
* Priorytety Adobe: Opracowywanie oprogramowania jest kwestią priorytetów funkcji. Adobe prawdopodobnie ma mapę drogową funkcji, nad którymi pracują dla Lightroom, a automatyczne usuwanie pyłu może nie znajdować się na szczycie listy, zwłaszcza w porównaniu z innymi obszarami, takimi jak maskowanie zasilane przez AI, ocenianie kolorów i ulepszenia wydajności.
Obejścia i alternatywy:
1. Narzędzie do usuwania punktów w Lightroom (Manual): To jest standardowa, wbudowana metoda. Działa dobrze, ale jest czasochłonny, szczególnie w przypadku zdjęć z dużą ilością pyłu.
* Powiększ do 1:1 lub nowszego.
* Wybierz narzędzie do usuwania punktów.
* W razie potrzeby dostosuj rozmiar, pióro i krycie narzędzia.
* Kliknij każde miejsce na kurz, aby go usunąć.
* Użyj „Wizualizuj plam”, aby łatwiej podświetlać kurz.
2. Presety do wizualizacji plam: Możesz stworzyć ustawienie wstępne, które radykalnie zwiększa kontrast i ostrość, aby wyróżnić plamy kurzu. Zastosuj ustawienie wstępne, usuń plamy, a następnie powróć do normalnych ustawień.
3. Wtyczki zewnętrzne: Kilka wtyczek stron trzecich w szczególności usuwa usuwanie pyłu. Niektórzy twierdzą, że oferują bardziej zautomatyzowane lub inteligentne wykrywanie pyłu. Badaj i porównaj różne wtyczki, aby znaleźć takie, które odpowiada Twoim potrzebom. Przykłady obejmują:
* Imagenomic Noiseware: Choć przede wszystkim narzędzie do redukcji szumu, może również pomóc w usuwaniu punktów pyłu.
* retouch4me Heal (wtyczka Photoshop): Jest to wtyczka Photoshopa (nie bezpośrednio Lightroom), ale może być używana jako część przepływu pracy, w którym wysyłasz obrazy z Lightroom do Photoshopa w celu zaawansowanego retuszowania.
4. Photoshop z wypełnieniem zawartości: Możesz wysyłać obrazy z Lightroom do Photoshopa i użyć funkcji wypełnienia zawartości, aby usunąć plamy. Photoshop ma bardziej wyrafinowane algorytmy dla tego rodzaju zadania.
5. Regularne czyszczenie czujników: Najlepszym podejściem jest przede wszystkim zminimalizowanie pyłu. Regularnie wyczyścić czujnik aparatu za pomocą odpowiednich narzędzi i technik.
6. Strzelanie w szerszych otworach (w razie potrzeby): Zatrzymanie się (użycie mniejszych otworów, takich jak f/16 lub f/22), sprawia, że plamy kurzu są bardziej widoczne. Strzelanie w szerszych otworach (takich jak f/2.8 lub f/4) może często sprawić, że są mniej zauważalne lub nawet zniknąć. Oczywiście zależy to od pożądanej głębokości pola dla twojego obrazu.
w podsumowaniu:
Automatyczne usuwanie pyłu jest złożonym wyzwaniem ze względu na zmienność obrazów i potrzebę zrównoważenia dokładności z prędkością przetwarzania. Chociaż nie jest jeszcze dostępny w Lightroom, metody ręczne i wtyczki stron trzecich oferują rozwiązania. Regularne czyszczenie czujników pozostaje najskuteczniejszym sposobem zminimalizowania problemów z pyłem. Miej oko na aktualizacje Lightroom, ponieważ Adobe może ostatecznie wprowadzić bardziej zautomatyzowaną funkcję usuwania pyłu w miarę poprawy technologii.